今天，自動化技術正不斷朝著開放、融合的方向演進，這已成為行業共識。然而，技術形態的持續迭代，也需要與之相適應的產業協作機制和商業模式創新，才能充分釋放技術進步帶來的價值。金秋十月，施耐德電氣面向開放自動化領域發起的EAE生態共創計劃迎來階段性收官，也向開放自動化價值路徑探索邁出了堅實一步。

10月13日，由施耐德電氣主辦的EAE生態共創計劃收官儀式暨《軟件定義，進入現場》EAE開放自動化創新實踐集發布會在工博會現場施耐德電氣展臺舉行，標志著這場覆蓋社會與高校兩大賽道的開放自動化創新實踐活動階段性圓滿收官。

從一紙招募到階段性收官：產學研全鏈條跑出創新“加速度”

施耐德電氣發起EAE生態共創計劃，旨在攜手生態伙伴共同打造基于EAE平臺的可落地、可復制、可推廣的行業應用。從賽題發布到成果落地，從創意萌芽到實踐驗證，本屆生態共創計劃交出的不僅是一份彰顯創新活力的成績單，更是一份開放自動化從理論探索邁向工業現場、從研發端和高校實驗室走向產業應用的實踐答卷。

本次生態共創計劃社會賽道共吸引15支合作伙伴團隊參與，其中12組方案正在共創孵化過程中，3組方案已實現共贏，即將釋放實際價值;校園賽道共吸引31所高校、55支團隊報名參賽，其中14支團隊完成最終作品展示。

兩大賽道實現了對產、學、研全鏈條的深度覆蓋，也充分詮釋了開放自動化“開放、無界、融合”的核心理念。為幫助伙伴實現創新成果轉化，施耐德電氣構建了涵蓋平臺與技術、項目實施、市場生態以及商業合作等維度的全方位支持體系，匯聚產業創新力量，共同推動開放自動化進入真實工業場景，探索一條以技術創造價值、以生態實現共贏的發展路徑。

社會賽道：集結生態伙伴，共創成果百花齊放

作為EAE生態共創計劃的重要組成部分，社會賽道成為開放協作、資源共享的重要平臺。通過施耐德電氣與生態伙伴聯合創新，一系列覆蓋柔性操作編排、預測性維護、智慧水務、5G無線控制以及超融合算力等場景的創新成果相繼落地，推動開放自動化從技術創新走向價值創造。

施耐德電氣與上海艾動信息聯合打造的EAE EcoBatch柔性批次管理組件輕量化智能操作管理平臺，構建了通用便捷的生產操作管理模型，支持用戶自由定義生產工序組合與執行順序，實現工藝配方和參數配方的靈活配置，不受既有控制系統限制，充分體現了EcoBatch靈活、輕量、易用的優勢。

施耐德電氣攜手廈門縱行科技推出的工業感知邊緣計算預測性維護系統，則是“控算一體化”賦能AI應用的典型實踐。該方案基于EAE平臺M590 dPAC預測性維護系統EcoPredict架構，實現了“監測可視化、在線分析、智能報警、診斷決策”的完整閉環，幫助客戶將故障率降低60%以上、響應速度提升5倍，并可在一周內完成部署。

施耐德電氣聯合南京聚潤工程打造的智慧泵組專家系統，面向市政自來水廠全流程節能增效需求，通過“機理+AI”混合算法體系，構建覆蓋數據校驗、需水預測、智能調度和工藝優化的閉環管理能力，實現噸水電耗降低5%至15%、藥耗降低8%至20%、反沖洗水耗降低20%至30%，并延長泵組壽命10%至20%，為水務行業綠色低碳運營提供了示范樣板。

施耐德電氣與深圳艾靈網絡聯合推出的5G+EAE融合解決方案，則進一步拓展了軟件定義自動化的應用邊界。方案通過單臺5G網關實現統一連接與控制，并以多運行時架構替代傳統PLC，降低60%以上成本。目前已完成在柔性產線集中控制、AGV集群調度、能源化工與水務遠程控制，以及機器人與機器視覺協同控制等場景的驗證實踐，實現工業級確定性控制與無線靈活部署的有機結合。

此外，施耐德電氣與北京華勝銳盈聯合打造的EAE EcoHypervisor平臺，為EAE在工業現場穩定運行提供了堅實算力支撐。平臺采用超融合架構，可按需靈活配置硬件資源以及計算、存儲與網絡能力，支持網絡鏈路和物理節點高可用部署，并提供7×24小時全方位運維監控，為開放自動化應用構建安全、穩定、富有韌性的數字底座。

從柔性編排到預測性維護，從智慧水務到算力基礎設施建設，一系列共創成果緊貼工業現場真實需求，依托EAE平臺推動IT與OT深度融合，加速實現從共創孵化到商業落地的價值轉化，充分展現了開放自動化生態的創新活力和產業價值。

高校賽道：激發創新潛能，促進產學研深度融合

如果說社會賽道展現的是開放自動化走向產業現場、創造實際業務價值的成果，那么高校賽道則代表著產業創新力量的持續孕育與未來發展潛力。

本次EAE生態共創計劃高校賽道，在充分激發高校學子創新活力的同時，也顯著提升了其運用技術解決實際問題的能力。借助EAE平臺賦能，參賽學生在項目設計與實踐過程中，逐步完成從“行業觀察者”到“技術實踐者”的角色轉變。

獲得特等獎的中山大學WaterAI團隊，針對污水處理加藥過程中PID響應滯后、過量投藥和多變量耦合等痛點，開發了WaterAI智能加藥控制系統。該系統以時序大模型作為預測引擎，能夠基于歷史水質數據預測未來變化趨勢并實施前饋控制，在水質波動前完成加藥調整;同時結合輕量化視覺語言模型，實現可解釋的工況診斷與加藥策略推薦?？刂浦噶钔ㄟ^MQTT下發至EAE系統后，響應時間由傳統PID控制的30至60秒縮短至1秒以內。按測算，可為日處理量1萬噸的污水處理廠每年節約綜合成本約5.2萬元，顯著提升智能水務場景下的加藥精度與運行效率。

進入決賽階段的高校團隊同樣亮點紛呈。例如，西安交通大學團隊開發的多機器人協同柔性產線智能調度系統，采用自主研發的異構圖強化學習調度算法，通過動態異構圖對訂單、設備及工序約束進行全局感知，實現最優調度決策，推理耗時僅為傳統元啟發式算法的0.005%。接入EAE系統后，500工件場景下推理時間不足1.4秒，并僅需百級樣本訓練即可實現跨規模、跨車間泛化應用，可廣泛服務于柔性加工、AGV倉儲和電子分揀等場景。

深圳北理工團隊帶來的軸承智能診斷方案同樣具有較強行業參考價值。團隊聚焦旋轉機械軸承場景，基于CWRU公開數據集構建輕量化診斷模型，實現對正常、內圈、外圈及滾動體四類狀態的精準識別，分類準確率達到99.9%。該模型支持容器化輕量部署，并通過MQTT與EAE平臺無縫連接，打通“端側感知、邊緣推理、平臺協同”的完整閉環。

從智慧水務到柔性制造，從邊緣智能到自主優化控制，這些創新實踐不僅展現了青年創新人才對開放自動化與工業AI融合應用的探索熱情，也為開放自動化生態持續注入了新的創新動能。借助這一平臺，高校學生得以直面產業一線真實需求，在實踐中學以致用、以賽促學、以創促用，推動開放自動化加速轉化為可復制、可落地、可推廣的現實生產力。

積淀成果，展望未來，共繪開放創新新圖景

活動現場，施耐德電氣正式發布《軟件定義，進入現場》EAE開放自動化創新實踐集。依托以軟件為中心的開放自動化架構，EAE平臺已在物流、市政、交通、廠務與能源管理以及產線制造等多個行業和場景積累了豐富實踐經驗。此次發布的創新實踐集進一步匯聚了水務供熱、產線制造、半導體、食品飲料、數據中心和智慧農業等領域的典型案例，集中展現了EAE在工程提效、運營優化和靈活升級方面創造的實際價值。

施耐德電氣工業自動化業務EAE能力中心負責人區冰華表示：“對施耐德電氣而言，創新的平臺、產品和工具只是開始。要真正釋放開放自動化的價值，關鍵在于與生態伙伴攜手將其帶入更多真實場景。未來，我們期待與產、學、研各界伙伴持續深化合作，以EAE開放自動化平臺為基礎，讓更高效、更智能、更靈活的數智技術與強調實時性、可靠性和安全性的自動化技術深度融合，共同推動工業創新不斷邁向新的高度。”